Responsabilități:

• proiectarea și dezvoltarea de soluții tehnice cu scop ofensiv și defensiv în cadrul unor proiecte care abordează o gamă variată de tehnologii (dezvoltare software/hardware, inteligență artificială);
• analiza și testarea de noi sisteme și tehnologii cu scopul implementării sau optimizării de procese automate.

Cerințe:

• de bază:
• absolvent cu diplomă de licență al unei instituții acreditate de învățământ superior de specialitate (perspectiva de carieră se adresează inclusiv studenților în ani terminali);
• cunoștințe privind dezvoltarea de aplicații în limbaje de programare: minimum un limbaj dintre C/C++, C#, Java, Kotlin, Javascript, Python, Verilog, VHDL, PHP;
• cunoștințe de dezvoltare a minimum unei soluții de tip: web (WCF, SOAP, JSON, Celery, Schedulers, Celery beat), server, mobile, desktop;
• cunoștințe privind securitatea informației (securitatea sistemelor de operare client / server, aplicații, rețelelor de date, comunicațiilor), precum și amenințări și vulnerabilități specifice soluțiilor și serviciilor IT&C;
• cunoștințe generale despre jQuery, framework-uri web: ASP.NET, Django, ReactJS, Angular, experiență cu metodologia de dezvoltare Scrum/Agile, precum și  experiență cu soluții de versionare a codului (Github, BItbucket);
• cunoștințe privind baze de date relaționale RDBMS/SQL și/sau NoSQL (Elasticsearch, MongoDB);
• noțiuni de computer vision, natural language processing, RPA sau alte noțiuni de IA (machine learning, rețele neuronale, robotică IA, sisteme expert, procesarea vorbirii).
• constituie un avantaj:
• experiență în implementarea a cel puțin unui mini-proiect care dispune de componentă criptografică;
• certificări în dezvoltarea soluțiilor software;
• prezentarea unor realizări concrete și personale în domeniile: dezvoltare pe dispozitive mobile, dezvoltare web, dezvoltare aplicații server, dezvoltare aplicații desktop, crearea unei librării proprii sau în domeniul inteligenței artificiale etc.;
• testare automată (Unit testing, Test Driven Development, Automation testing tools: Selenium, Cypress, Postman, etc.); cunoștințe privind arhitecturi software și design pattern-uri de programare;
• cunoștințe de lucru într-o distribuție Linux;
• cunoștințe de lucru folosind Git, mașini virtuale sau containere Docker;
• metodologia DevOps și tehnologii CI/CD (GitLab, Jenkins);
• cunoștințe de matematică asociate IA (algebră liniară, statistică și teoria probabilităților, analiză matematică);
• cunoștințe de teoria informației, data mining, data visualisation.